[미국] 농업/식품제조사의 AI 도입 현황
1. Cargill(농산물, 식품원자재 등 생산/가공/유통하는 글로벌 농식품 기업)
ㅇ 컴퓨터 비전 기반 AI 시스템 ‘CarVe’ 도입 → 육류 가공 공정 분석. 뼈에 남은 고기까지 탐지 가능 → 고기 생산량 약 0.5% 증가
ㅇ 그 외 공급망 ai 도입하여 물류, 항만 루트 최적화, 생성형 ai로 신제품 개발(레시피, 성분 설계) 등 진행 → 연간 약 2억 달러 가치 창출
2. Mondelez International(글로벌 스낵제조사)
ㅇ 2019년 R&D에 ai기술 도입 → 맛, 향, 식감 등 명령어를 입력하면 영양 및 제품의 원가까지 고려한 레시피 제안
ㅇ 기존 신제품 개발시에는 실험-테스트의 반복으로 시행착오를 많이 겪어야 했다면 ai사용 후 신제품 개발 속도가 4~5배 이상 빨라짐. 2019년 이후 ai가 만들어낸 신제품은 70개 이상임
3. Land O’Lakes(유제품 제조사) + Microsoft 협업
ㅇ Microsoft ai프로그램인 ‘Oz’ 를 통해 농장 데이터(날씨, 토양, 작물 상태) 분석 → 작물관리 및 생산 전략 수립 → 농민들의 의사결정 정확도를 향상시켜 운영 효율 개선에 도움을 줌
ㅇ 판매량 등 데이터를 기반으로 우유, 버터 등 생산제품에 대한 수요 예측 → 수요 변화에 맞춰 생산양 조절이 가능하여 공급안정성 강화
4. PepsiCo(음료, 스낵 등 편의식품 중심의 글로벌 식음료 기업)
ㅇ 고단백 트렌드 맞춤 제품 개발을 위해 ‘귀리’ 품종 데이터 분석 → 현재의 농업조건에 맞는 최적의 품종 제안 → 고단백 귀리 품종 개발(기존 단백질 함량을 높이기 위해 넣었던 인공첨가물을 사용하지 않아도 됨)
ㅇ 생산성 + 환경 영향 동시에 분석하여 물, 비료 사용량은 감소하고 생산량은 증가되어 친환경 농업 구조 강화에 기여
ㅇ (기존) 경험 기반의 품종 개발 (기술도입후) 데이터 기반 작물 설계
(출처) https://www.businessinsider.com/land-olakes-pepsico-cargill-predictive-ai-food-manufacturing-2025-8
5. Kraft Heinz(소스, 가공식품 등 제조/유통하는 글로벌 식품기업)
ㅇ ai품질 검사 자동화의 대표적 사례
ㅇ 피클 생산을 위한 원재료(오이)를 컴퓨터 비전 기반 ai 로 품질 검사 → 원재료의 크기, 색상, 결함 등을 자동 판별하여 제거
ㅇ ai품질검사 자동화의 대표적 사례로 피클제품 생산 효율 약 12% 증가, 품질 기준 통일성 강화, 폐기율 감소
(출처) https://www.fooddive.com/news/kraft-heinz-ai-automation-supply-chain/742695/?utm_source=chatgpt.com
6. Orchard Robotics(과수원 AI 농업 데이터 스타트업 기업)
ㅇ 사과 및 포도 과수원 트렉터에 카메라를 부착하여 농장 전체를 촬영 후 ai 기술을 통해 나무, 과일 등을 분석
ㅇ 한 그루에서 열리는 과일 개수, 크기, 색상, 상태 등을 분석하여 수확량 예측 → 수확량 예측 정확도 향상, 농장 운영 의사결정 개선, 노동력 의존 감소
7. John Deere(농업기계 제조사)
ㅇ ai카메라로 작물과 잡초를 구분하여 필요한 곳에만 제초제 살포(See& Spray)
* 제초제 살포 트렉터 역시 자율주행 기술 적용
ㅇ 평균 제초제 사용량 59% 감소로 비용절감 및 환경 문제까지 해소
ㅇ 제초제 살포시 자율주행 기술을 적용한 트랙터를 사용하여 노동력 부족 문제 해결에 기여
(출처) https://www.deere.com/en/news/all-news/see-spray-herbicide-savings/?utm_source=chatgpt.com
문의 : 뉴욕지사 고운지(bk16@at.or.kr)
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